Modulhandbuch (Module manual)

​W1311 Methoden des Geschäftsprozessmanagements
W2319 ERCIS BPM Winter School

​Process Mining fokussiert die datengetriebene Analyse von Geschäftsprozessen, mit dem Ziel, tiefgreifende Einblicke in die Leistungsfähigkeit und Konformität von Unternehmensabläufen zu erhalten. Zu den drei Grundaktivitäten des Process Mining zählen Prozessdaten evidenzbasiert zu erheben (Discovery), die Konformität mit Standardprozessen zu prüfen (Conformance Checking) sowie Prozesse datenbasiert zu analysieren, zu steuern und zu verbessern (Enhancement). Der aktuelle Forschungsfokus geht über die bisherigen Anwendungsbereiche (Discovery, Conformance-Checking, Enhancement) hinaus und widmet sich präskriptiven Verfahren zur Voraussage des zukünftigen Prozessverlaufs sowie den zugehörigen Metriken wie Durchlaufzeit oder prozessspezifische Eigenschaften (Predictive & Action-oriented Process Mining). Es werden unter-schiedliche statistische Verfahren oder Machine-Learning-Ansätze (bspw. neuronale Netze) eingesetzt, um Vorhersagemodelle zu erzeugen.

Der Kick-off Termin für das Modul findet in der Revisionsphase des Semesters statt. Das Mastermodul ist ein anwendungsbezogenes Seminar, welches aus zwei Phasen besteht. In der ersten Phase des Moduls finden Vorlesungen statt, in welchen die Grundlagen sowie erweiterte Verfahren des Process Mining gelehrt werden. Diese Phase schließt nach ca. sechs Wochen mit einer individuallen Zwischenpräsentation ab. Die zweite Phase des Moduls beginnt mit einem Kick-off Termin mit dem Projektpartner. Danach bearbeiten die Studierenden in Gruppen von 3-5 Studierenden betriebliche Fragestellungen, indem Sie die erlernten Process-Mining-Fähigkeiten problemlösungsorientiert anwenden. Die Aufgabenstellung in der zweiten Phase des Seminars variiert bei jeder Ausrichtung und orientiert sich an einer realen Fragestellung in Unternehmen oder öffentlichen Institutionen. Neben der Anwendung verschiedener Datenanalyse-Techniken, werden Projektmanagement-Methoden angewendet, um die Projekte effizient und effektiv umzusetzen. Zudem stellt die Präsentation der Ergebnisse vor den Projektpartnern einen integralen Bestandteil des Moduls dar.

Die Prüfungsleistung besteht aus einer Zwischenpräsentation zu vertiefenden Themenstellungen im Process Mining nach ca. 6 Wochen sowie einer Abschlusspräsentation und Einreichung einer Seminararbeit am Ende des Semesters.

… verstehen die Eigenschaften, Voraussetzungen und Anwendungspotenziale für die datengetriebene Analyse von Geschäftsprozessen.
… besitzen fundierte Kenntnisse über grundlegende und erweiterte Process-Mining-Verfahren sowie deren Anwendbarkeit in verschiedenen Kontexten.

… Problemlösungsorientierte Anwendung von Process Mining zur Beantwortung betrieblicher Fragestellungen.
… können datengetriebene Prozessanalysemethoden anwenden, um Geschäftsprozess zu analysieren, zu verbessern und zu steuern.
… können Verfahren der Datenakquise sowie für deren Aufbereitung in Form von Event Logs anwenden.
… wenden Process-Mining-Techniken wie Process Discovery, Conformance Checking und Enhancement an.
… wenden erweiterte Process-Mining-Techniken wie Predictive Process Mining und Action-oriented Process Mining an.
… interpretieren Analyseergebnisse und bereiten diese visuell auf.

… können sich in Kleingruppen selbst organisieren, um betriebliche Fragestellungen zu bearbeiten.
… erlernen mit verschiedenen Stakeholder-Gruppen zu kommunizieren und deren Wünsche adäquat zu adressieren.
… können (Zwischen-)Ergebnisse kritisch reflektieren und Implikationen für das weitere Vorgehen im Projekt ableiten.
… können erzielte Ergebnisse vor verschiedenen Stakeholdern aus Wissenschaft und Praxis präsentieren.

… können komplexe Anwendungsprobleme lösungsorientiert bearbeiten und mithilfe von Process Mining nützliche Ergebnisse zur Beantwortung wichtiger betrieblicher Fragestellungen erzielen.