Modulhandbuch (Module manual)

M.184.3363 OR Lab A
(Operations Research Lab)
Koordinator (coordinator): Prof. Dr. Guido Schryen
Ansprechpartner (contact): Peter Dieter (peter.dieter[at]uni-paderborn.de)
Credits: 5 ECTS
Workload: 150 Std (h)
Semesterturnus (semester cycle): SoSe
Studiensemester (study semester): 3-6
Dauer in Semestern (duration in semesters): 1
Lehrveranstaltungen (courses):
Nummer / Name
(number / title)
Art
(type)
Kontaktzeit
(contact time)
Selbststudium
(self-study)
Status (P/WP)
(status)
Gruppengröße
(group size)
a) K.184.33631 / OR Lab A Projekt 75 Std (h) 75 Std (h) P
Wahlmöglichkeiten innerhalb des Moduls (Options within the module):
Keine
Empfohlene Voraussetzungen (prerequisites):
​Profunde Kenntnisse in linearer und gemischt-ganzzahliger Optimierung und grundlegende Kenntnisse in nicht-linearer Optimierung

Profound knowledge in linear and (mixed-)integer programming and basic knowledge in nonlinear optimization

Inhalte (short description):
  • Lineare Optimierung mit Excel, AIMMS und Gurobi
  • (Gemischt-)ganzzahlige Optimierung mit Excel, AIMMS und Gurobi
  • Nichtlineare Optimierung mit AIMMS  oder diskrete Optimierung mit Python ​
  • Linear programming with Excel, AIMMS and Gurobi
  • (Mixed-)integer programming with Excel, AIMMS and Gurobi
  • ​Nonlinear optimization with AIMMS or discrete optimization with Python​
  • Lernergebnisse (learning outcomes):
    Fachkompetenz Wissen (professional expertise):
    Studierende...
  • ​können lineare, (gemischt)-ganzzahige und einfache nicht-lineare Optimierungsprobleme mit HIlfe ausgewählter Tools (Nichtlineare Optimierung mit AIMMS  oder diskrete Optimierung mit Python) bearbeiten.
  • Students...
  • can solve linear, (mixed-)integer and basic non-linear optimization problems using selected tools (nonlinear optimization with AIMMS or discrete optimization with Python).
  • Fachkompetenz Fertigkeit (practical professional and academic skills):
    Studierende...
  • ​können die mittels Tools gelösten  (gemischt-)ganzzahligen und einfachen nicht-linearen Optimierungsprobleme präsentieren.
  • Students...
  • can present their solutions of (mixed-)integer and basic nonlinear optimization problems achieved using the given tools.
  • Personale Kompetenz / Sozial (individual competences / social skills):
    Studierende...
  • ​​können die Optimierungsaufgaben in Kleingruppen erfolgreich bearbeiten.
  • Students...

  • can successfully complete the optimization tasks in small groups.
  • Personale Kompetenz / Selbstständigkeit (individual competences / ability to perform autonomously):
    Studierende...
  • ​beherrschen eigenverantwortliche Informationssuche zum inhaltlichen Umfeld von Lehrveranstaltungen sowie Selbstorganisation.
  • Students...

  • are proficient in independent research on course contents and are able to organize themselves.
  • Prüfungsleistungen (examinations)
    Art der Modulprüfung (type of modul examination): Modulteilprüfungen
    Art der Prüfung
    (type of examination)
    Umfang
    (extent)
    Gewichtung
    (weighting)
    a) Portfolio Hausarbeiten und Präsentationen/Term papers and presentations
    Studienleistung / qualifizierte Teilnahme (module participation requirements)
    Nein
    Voraussetzungen für die Teilnahme an Prüfungen (formal requirements for participating in examinations)
    Keine
    Voraussetzungen für die Vergabe von Credits (formal requirements for granting credit points)
    Die Vergabe der Credits erfolgt, wenn die Modulnote mindestens „ausreichend“ ist
    Gewichtung für Gesamtnote (calculation of overall grade)
    Das Modul wird mit der doppelten Anzahl seiner Credits gewichtet (Faktor: 2)
    Verwendung des Moduls in den Studiengängen (The module can be selected in the following degree programmes)
    B.Sc. Wirtschaftsinformatik
    B.Sc. Wirtschaftswissenschaften
    Umfang QT (participation requirements):
    Lernmaterialien, Literaturangaben (learning material, literature):
    Sonstige Hinweise (additional information):
    DAS MODUL IST TEILNEHMERBEGRENZT - BITTE BEACHTEN!​
  • Dieses Modul ist kapazitativ auf 12 Teilnehmer/innen begrenzt. Bitte beachten Sie die Hinweise zu kapazitativ-begrenzten Modulen im Bereich „Studium" auf den Seiten der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften. Studierende melden sich für das Modul in PAUL an und müssen sich zusätzlich müssen sich zusätzlich vor Ende der 1. Anmeldephase direkt beim Lehrstuhl bewerben. ​ Bitte senden Ihre Bewerbung, bestehend aus einem kurzen Motivationsschreiben, Angaben zum Semester und einem aktuellen Notenauszug, per E-Mail an ORLabA@misor.org. Die Auswahl der Teilnehmer erfolgt unmittelbar nach Ende der 1. Anmeldephase (bzw. unmittelbar nach Ende der Revisionsphase für kapazitativ-begrenzte Module) durch den Lehrstuhl. Es wird nur unter denjenigen Studierenden ausgewählt, die sich in PAUL für das Modul angemeldet und eine vollständige Bewerbung an den Lehrstuhl gesendet haben! Zu Beginn der Vorlesungszeit findet eine Einführungsveranstaltung statt, in der weitere wichtige Informationen zum Modul bekannt gegeben werden.​​​
  • !Wir empfehlen die Teilnahme an der Einführungsveranstaltung, auch wenn Sie zu dem Termin noch keine Zusage für die Aufnahme in das Modul haben. Zugelassene Teilnehmer*innen, die in der ersten Veranstaltung unentschuldigt fehlen, können ihre Zulassung verlieren und vom Modul und der Prüfung abgemeldet werden.​

  • THE NUMBER OF PARTICIPANTS FOR THIS MODULE IS LIMITED - PLEASE NOTE!​
  • This course is limited to 12 participants. Please note the information on capacity-limited modules in the section "Studies​" (German only) on the pages of the Faculty. Students register for the module in PAUL and must additionally apply directly to the chair. Please send your application, consisting of a short letter of motivation, your semester specification and a current transcript of grades per e-mail to ORLabA@misor.org before the end of the 1st registration phase​. Participants are selected at the end of the 1st application period (respectively the 2nd shortened application period). Only those students who registered for the course in PAUL and submitted their complete application are put on the shortlist!At the beginning of the lecture period, we start the course with an introductory lesson in which you will receive important information about the course!​​
  • !We recommend that you attend the introductory lesson even if you have not yet been accepted for the module at that time.​ Participants, who fail to show up in the introductory lesson without excuse may lose their admission and can be  deregistered from the module and exam.​


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