Modulhandbuch (Module manual)

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M.184.4475 Applied Microeconometrics using STATA
(Applied Microeconometrics using STATA)
Koordinator (coordinator): Dr. Sonja Lück
Ansprechpartner (contact): Dr. Sonja Lück (sonja.lueck[at]uni-paderborn.de)
Credits: 5 ECTS
Workload: 150 Std (h)
Semesterturnus (semester cycle): SoSe
Studiensemester (study semester): 1-4
Dauer in Semestern (duration in semesters): 1
Lehrveranstaltungen (courses):
Nummer / Name
(number / title)
Art
(type)
Kontaktzeit
(contact time)
Selbststudium
(self-study)
Status (P/WP)
(status)
Gruppengröße
(group size)
a) K.184.44751 / Applied Microeconometrics using STATA 60 Std (h) 90 Std (h) P 35 TN (PART)
Wahlmöglichkeiten innerhalb des Moduls (Options within the module):
Keine
Empfohlene Voraussetzungen (prerequisites):
Grundzüge der Statistik I 

und 
Grundzüge der Statistik II
und
Introduction to Econometrics oder Empirische Wirtschaftsforschung

Inhalte (short description):

​Die folgenden Themen werden behandelt:

  • Einführung in Stata und Grundlagen der Datenaufbereitung ( ca. die ersten 5 Termine)
  • Grafiken (1-2 Termine)
  • Multiple lineare Regression (2-3 Termine)
  • IV-Regression (1 Termin)
  • Difference in Differences Estimator (0,5 Termine)
  • Regression Discontinuity Design (1 Termin)
  • Quantilsregression (0,5 Termine)
  • Logistische Regression (1 Termin)
  • Paneldatenmodelle (1 Termin)
  • Organisatorisches:
  • Die Veranstaltungen finden regelmäßig in der Vorlesungszeit statt. In der ersten Hälfte jeder Veranstaltung werden die Vorlesungsfolien besprochen, in der zweiten Hälfte der Veranstaltung wird das gerade Gelernte anhand von Übungsaufgaben vertieft. ​
  • Die Modulabschlussprüfung ist eine 90-minütige Klausur und wird im dafür vorgesehenen Prüfungszeitfenster im Anschluss an die Vorlesungszeit zentral geplant.​

  • Lernergebnisse (learning outcomes):
    Fachkompetenz Wissen (professional expertise):
    Studierende...
  • kennen die grundlegenden Programmierungen in Stata.
  • Fachkompetenz Fertigkeit (practical professional and academic skills):
    Studierende...

  • lernen, wie man einen Datensatz in Stata adäquat für weitere statistische Verfahren aufbereitet.
  • lernen verschiedene statistische Verfahren (Regressionanalyse, IV-Regression, DID, RD, Logistische Regression und Quantilsregression) in Stata durchzuführen. 

  • Personale Kompetenz / Sozial (individual competences / social skills):
    Studierende...

  • bilden selbstständig Lerngruppen und vertiefen gemeinsam das in Vorlesung Erlernte.
  • beteiligen sich durch aktive Mitarbeit. 

  • Personale Kompetenz / Selbstständigkeit (individual competences / ability to perform autonomously):
    Studierende...
  • ​können selbstständig empirische Analysen in Stata durchführen.
  • Prüfungsleistungen (examinations)
    Art der Modulprüfung (type of modul examination): Modulabschlussprüfung
    Art der Prüfung
    (type of examination)
    Umfang
    (extent)
    Gewichtung
    (weighting)
    a) Klausur 90 Min 100.00 %
    Studienleistung / qualifizierte Teilnahme (module participation requirements)
    Nein
    Voraussetzungen für die Teilnahme an Prüfungen (formal requirements for participating in examinations)
    Keine
    Voraussetzungen für die Vergabe von Credits (formal requirements for granting credit points)
    Die Vergabe der Credits erfolgt, wenn die Modulnote mindestens „ausreichend“ ist
    Gewichtung für Gesamtnote (calculation of overall grade)
    Das Modul wird mit der Anzahl seiner Credits gewichtet (Faktor: 1)
    Verwendung des Moduls in den Studiengängen (The module can be selected in the following degree programmes)
    M.Sc. International Business Studies, M.Sc. Betriebswirtschaftslehre, M.Sc. International Economics and Management, M.Sc. Management Information Systems, M.Sc. Wirtschaftsinformatik, M.Sc. Wirtschaftspädagogik, M. Ed. Wirtschaftspädagogik
    Umfang QT (participation requirements):
    Lernmaterialien, Literaturangaben (learning material, literature):
    Cameron / Trivedi (2010): Microeconometrics Using Stata, Revised Edition, Stata Press
    Kohler / Kreuter (2009): Data Analysis Using Stata, Second Edition, Stata Press
    Teilnehmerbegrenzung (participant limit):
    32 Personen
    Sonstige Hinweise (additional information):

    ​​Wichtiger Hinweis:

    Die Auswahl der Studierenden erfolgt anhand der Modulauswahlordnung. Studierende, die zum Zeitpunkt der esten Veranstaltung laut Teilnehmerliste kapazitativ zugelassen sind, aber nicht an der ersten Veranstaltung teilnehmen, werden abgemeldet. Sollten Sie aus triftigen Gründen am ersten Termin nicht teilnehmen können, teilen Sie uns dies bitte vor dem ersten Veranstaltungstermin per E-Mail an sonja.lueck@uni-paderborn.de mit, sonst erfolgt eine Abmeldung.

       

    Unterrichtssprache: Deutsch

    Folien und Literatur: Englisch


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