Modulhandbuch (Module manual)

M.184.4136 Applied Research Management
(Applied Research Management)

Koordinator (coordinator):	Prof. Dr. Bernd Frick
Ansprechpartner (contact):	Mojgan Ghayour Najafabadi (mojgan.ghayour.najafabadi[at]uni-paderborn.de)
Credits:	5 ECTS
Workload:	150 Std (h)
Semesterturnus (semester cycle):	WS
Studiensemester (study semester):	1-4
Dauer in Semestern (duration in semesters):	1

Lehrveranstaltungen (courses):
	Nummer / Name (number / title)	Art (type)	Kontaktzeit (contact time)	Selbststudium (self-study)	Status (P/WP) (status)	Gruppengröße (group size)
a)	K.184.41361 / Applied Research Management		30 Std (h)	120 Std (h)	P	30 TN (PART)
Wahlmöglichkeiten innerhalb des Moduls (Options within the module):
Keine

Empfohlene Voraussetzungen (prerequisites):

Inhalte (short description):
Das Ziel des Kurses ist es, Studenten bei der Planung ihrer empirischen Analysen für ihre Abschlussarbeit zu unterstützen. Damit sie Erfahrungen in diesem Prozess haben - von der Erstellung von Hypothesen und der Sammlung von Daten bis zur Auswahl einer empirischen Methodik und der Interpretation der Ergebnisse. Dafür werden die Studierenden mit der Analyse verscheidener Datensätze vertraut gemacht, bevor sie eine eigen empirische Analyse drchführen. The goal of this course is to help students planning an empirical analysis for their thesis to have had experience in that process, from forming hypotheses and collecting data to selecting an empirical methodology and interpreting the results. Therefore, students will become acquainted with the analysis of different datasets before having to conduct an own empirical analysis. Instructor: Prof. Dennis Coates, University of Maryland, USA

Inhalte (short description):

Das Ziel des Kurses ist es, Studenten bei der Planung ihrer empirischen Analysen für ihre Abschlussarbeit zu unterstützen. Damit sie Erfahrungen in diesem Prozess haben - von der Erstellung von Hypothesen und der Sammlung von Daten bis zur Auswahl einer empirischen Methodik und der Interpretation der Ergebnisse.

Dafür werden die Studierenden mit der Analyse verscheidener Datensätze vertraut gemacht, bevor sie eine eigen empirische Analyse drchführen.

The goal of this course is to help students planning an empirical analysis for their thesis to have had experience in that process, from forming hypotheses and collecting data to selecting an empirical methodology and interpreting the results.

Therefore, students will become acquainted with the analysis of different datasets before having to conduct an own empirical analysis.

Instructor: Prof. Dennis Coates, University of Maryland, USA

Lernergebnisse (learning outcomes):

Fachkompetenz Wissen (professional expertise):
Studierende... werden mit Entscheidungsfindungs- und Problemlösungstechniken sowie Kritereien vertraut gemacht, die benötgt werden, um geeignete Daten und Literatur für ihr Forschungsprojekt zu wählen. are made familiar with decision-making and problem-solving techniques as well as criteria required to choose data and literature most adequate for their research projects.
Fachkompetenz Fertigkeit (practical professional and academic skills):
Studierende... lernen wie sich mit einem Forschungsthema befassen und wie sie mit dem Statistikprogramm Stata Daten sammeln, analysieren und interpretieren. learn how to address a research topic as well as how to collect, analyze and interpret data by the means of the statistical software Stata.
Personale Kompetenz / Sozial (individual competences / social skills):
Studierende... wenden das erlernte Wissen durch die Beantwortung einer eigenen Forschungsfrage und der Nutzung geeigneer Daten in Gruppen an. apply their knowledge by focusing on own research questions which they answer in groups by the use of suitable empirical data.
Personale Kompetenz / Selbstständigkeit (individual competences / ability to perform autonomously):
Studierende... erlernen Strategien zum Sammeln von Daten, Modelierung und Bildung von Hypothese und der Durchführung von empirischen Analysen. learn strategies of gathering data, modeling and forming hypotheses, and conducting empirical analyses.

Prüfungsleistungen (examinations)
Art der Modulprüfung (type of modul examination): Modulteilprüfungen
	Art der Prüfung (type of examination)	Umfang (extent)	Gewichtung (weighting)
a)	Präsentation	15 Minuten	30.00 %
b)	Hausarbeit	12 pages	70.00 %

Studienleistung / qualifizierte Teilnahme (module participation requirements)
Nein

Voraussetzungen für die Teilnahme an Prüfungen (formal requirements for participating in examinations)
Keine

Voraussetzungen für die Vergabe von Credits (formal requirements for granting credit points)
Die Vergabe der Credits erfolgt, wenn die Modulnote mindestens „ausreichend“ ist

Gewichtung für Gesamtnote (calculation of overall grade)
Das Modul wird mit der Anzahl seiner Credits gewichtet (Faktor: 1)

Verwendung des Moduls in den Studiengängen (The module can be selected in the following degree programmes)
M.Sc. IBS, M.Sc. BWL, M.Sc. International Economics and Management, M.Sc. Management, M.Sc. Management Information Systems, M.Sc. Taxation, Accountingand Finance, M.Sc. Winfo, M.Sc. Wirtschaftspädagogik, M.Ed. Wirtschaftspädagogik

Umfang QT (participation requirements):

Lernmaterialien, Literaturangaben (learning material, literature):

Teilnehmerbegrenzung (participant limit):
35 Personen

Sonstige Hinweise (additional information):
Die Unterrichtspsrache ist Englisch und der Kurs ist auf 25-35 Teilnehmer begrenzt. Bitte überprüfen Sie die Zulassungslisten der Fakultät. The language of the course is English and the number of participants is restricted to 25-35 students. Please check the lists provided by the faculty online.

Sonstige Hinweise (additional information):

Die Unterrichtspsrache ist Englisch und der Kurs ist auf 25-35 Teilnehmer begrenzt. Bitte überprüfen Sie die Zulassungslisten der Fakultät.

The language of the course is English and the number of participants is restricted to 25-35 students. Please check the lists provided by the faculty online.

Zum Seitenanfang