Modulhandbuch (Module manual)

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M.184.1472 Grundzüge der Statistik II
(Basic Principles of Statistics II)
Koordinator (coordinator): Dr. Gunnar Gutsche
Ansprechpartner (contact): Dr. Gunnar Gutsche (gunnar.gutsche[at]uni-paderborn.de)
Credits: 5 ECTS
Workload: 150 Std (h)
Semesterturnus (semester cycle): SoSe
Studiensemester (study semester): 2
Dauer in Semestern (duration in semesters): 1
Lehrveranstaltungen (courses):
Nummer / Name
(number / title)		 Art
(type)		 Kontaktzeit
(contact time)		 Selbststudium
(self-study)		 Status (P/WP)
(status)		 Gruppengröße
(group size)
a) K.184.14721 / Grundzüge der Statistik II Vorlesung/Übung 30 Std (h) 80 Std (h) P 600 TN (PART)
b) K.184.14722 / Grundzüge der Statistik II Tutorium 20 Std (h) 20 Std (h) P 150 TN (PART)
Wahlmöglichkeiten innerhalb des Moduls (Options within the module):
Keine
Empfohlene Voraussetzungen (prerequisites):

​W1471 Grundzüge der Statistik I

Inhalte (short description):

​Das Modul vermittelt zunächst grundlegende Kenntnisse und Fertigkeiten im Bereich der Wahrscheinlichkeitsrechnung (erstes Viertel der Vorlesungszeit). Im zweiten Viertel der Vorlesungszeit werden ausgewählte diskrete und stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen vorgestellt und angewendet. Zudem lernen die Studierenden zweidimensionale Zufallsvariablen kennen. In der zweiten Hälfte der Vorlesungszeit werden ausgewählte Themen der Wahrscheinlichkeitstheorie (z. B. zentrale Grenzwertsätze) behandelt, zudem erhalten die Studierenden eine Einführung in die Grundzüge der Stichprobentheorie. Abschließend dient dieses Modul dem Erwerb von Kompetenzen in statistischen Schätz- (Punkt- und Intervallschätzung) und Testverfahren (Signifikanztests). Die Veranstaltungen finden regelmäßig in der Vorlesungszeit statt (in Präsenz). Das Modul schließt mit einer Klausurprüfung in der dafür vorgesehenen Phase nach der Vorlesungszeit ab.

Lernergebnisse (learning outcomes):
Fachkompetenz Wissen (professional expertise):
Studierende...
  • kennen weiterführende Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und können die erlernten Inhalte im Bereich von zweidimensionalen Zufallsvariablen, Stichprobentheorie, Schätzverfahren und Signifikanztests wiedergeben und erläutern.
  • erlernen Verfahren zur Einordnung, Analyse und Lösung statistischer Probleme.
    • Fachkompetenz Fertigkeit (practical professional and academic skills):
    Studierende...
  • können die erlernten Konzepte (s.o.) auf unterschiedlichste Probleme und Fragestellungen der Wirtschaftswissenschaften anwenden.
  • können die errechneten Ergebnisse im ökonomischen Kontext der Aufgabenstellung interpretieren und statistische Analysen im Alltag kritisch hinterfragen.
    • Personale Kompetenz / Sozial (individual competences / social skills):
    Studierende...
  • erwerben die Fähigkeit, in Gruppen an Aufgaben zusammenzuarbeiten.
    • Personale Kompetenz / Selbstständigkeit (individual competences / ability to perform autonomously):
    Studierende...
  • verbessern ihre Problemlösungskompetenz und ihr Zeitmanagement durch die eigenständige Gestaltung ihres Lernprozesses.
    • Prüfungsleistungen (examinations)
    Art der Modulprüfung (type of modul examination): Zur Zeit nicht bekannt. (Currently unknown.)
    Art der Prüfung
    (type of examination)    		 Umfang
    (extent)    		 Gewichtung
    (weighting)
    a) Klausur 90 Minuten 100.00 %
    Studienleistung / qualifizierte Teilnahme (module participation requirements)
    Nein
    Voraussetzungen für die Teilnahme an Prüfungen (formal requirements for participating in examinations)
    Voraussetzungen für die Vergabe von Credits (formal requirements for granting credit points)
    Die Vergabe der Credits erfolgt, wenn die Modulnote mindestens „ausreichend“ ist
    Gewichtung für Gesamtnote (calculation of overall grade)
    Das Modul wird mit der Anzahl seiner Credits gewichtet (Faktor: 1)
    Verwendung des Moduls in den Studiengängen (The module can be selected in the following degree programmes)
    B.Sc. Wirtschaftswissenschaften
    B.Sc. Sportökonomie
    B.Sc. International Business Studies
    B.Ed. Lehramt an Berufskollegs
    Umfang QT (participation requirements):
    Lernmaterialien, Literaturangaben (learning material, literature):
    Grundlagenliteratur:
    • Kosfeld, R. (2018), Klausurtraining Deskriptive und Induktive Statistik, 2. Auflage, Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden.
    • Kosfeld, R., Eckey, H. F. und Türck, M. (2019), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Induktive Statistik, Grundlagen - Methoden - Beispiele, 3. Auflage, Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden.
    • von Auer, L. (2016), Ökonometrie – Eine Einleitung, 7. Auflage, Berlin: Springer Gabler.
    Teilnehmerbegrenzung (participant limit):
    Keine
    Sonstige Hinweise (additional information):

    Die Unterlagen werden in PANDA bereitgestellt. 

    Unterrichtssprache: Deutsch

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