Modulhandbuch (Module manual)

M.184.1471 Grundzüge der Statistik I
(Basic Principles of Statistics I)
Koordinator (coordinator): Dr. Sonja Lück
Ansprechpartner (contact): Dr. Sonja Lück (sonja.lueck[at]uni-paderborn.de)
Credits: 5 ECTS
Workload: 150 Std (h)
Semesterturnus (semester cycle): WS
Studiensemester (study semester): 1
Dauer in Semestern (duration in semesters): 1
Lehrveranstaltungen (courses):
Nummer / Name
(number / title)
Art
(type)
Kontaktzeit
(contact time)
Selbststudium
(self-study)
Status (P/WP)
(status)
Gruppengröße
(group size)
a) K.184.14711 / Grundzüge der Statistik I (a) Vorlesung / Übung 45 Std (h) 60 Std (h) WP 760 TN (PART)
b) K.184.14712 / Grundzüge der Statistik I (b) Vorlesung / Übung 45 Std (h) 60 Std (h) WP 700 TN (PART)
c) K.184.14713 / Statistik I Tutorien Übung 20 Std (h) 25 Std (h) WP 60 TN (PART)
Wahlmöglichkeiten innerhalb des Moduls (Options within the module):
Keine
Empfohlene Voraussetzungen (prerequisites):
Zur Zeit sind keine Voraussetzungen bekannt. (No conditions are known.)
Inhalte (short description):

  • Merkmale und Datenstrukturen
  • Grundlagen der deskriptiven Statistik (eindimensionale und mehrdimensionale Häufigkeitsverteilungen in Tabellenform und deren graphische Umsetzung)
  • Lagemaße (Modus, Median, arithmetisches Mittel, gertimmtes Mittel, geometrisches Mittel)
  • Streuungsmaße (Spannweite, Varianz, Standardabweichung)
  • Konzentration (Lorenzkurve, Gini-Koeffizient)
  • Kontingenzanalyse
  • Rangkorrelation
  • Korrelationsanalyse 
  • Regressionsanalyse
  • Zeitreihenanalyse
  • Indexrechnung
  • Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Lernergebnisse (learning outcomes):
    Fachkompetenz Wissen (professional expertise):
    Studierende...

  • kennen Grundlagen der deskriptiven Statistik (eindimensionale und mehrdimensionale
    Häufigkeitsverteilungen in Tabellenform und deren graphische Umsetzung, Maßzahlen) und können diese beschreiben.
  • kennen Konzentrationsmaße und können diese beschreiben.
  • kennen verschiedene Abhängigkeitsmaße und können diese beschreiben.
  • kennen Grundlagen der Regressionsanalyse und können diese beschreiben.
  • kennen Grundlagen der Zeitreihenanalyse und können diese beschreiben.
  • kennen Grundlagen der Indexrechnung und können diese beschreiben.
  • kennen Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und können diese beschreiben.
  • Fachkompetenz Fertigkeit (practical professional and academic skills):
    Studierende...

  • erlernen deskriptive statistische Methoden und wenden diese auf verschiedene wirtschaftswissenschaftliche Problemstellungen an.
  • üben die statistischen Verfahren ein und verstehen diese.
  • Personale Kompetenz / Sozial (individual competences / social skills):
    Studierende...
  • bilden selbstständig Lerngruppen und vertiefen gemeinsam das in Vorlesung und Tutorium Erlernte.
  • beteiligen sich in den Vorlesungen und Tutorien durch aktive Mitarbeit.
  • Personale Kompetenz / Selbstständigkeit (individual competences / ability to perform autonomously):
    Studierende...
  • verstehen und bewerten deskriptive Statistiken.
  • Prüfungsleistungen (examinations)
    Art der Modulprüfung (type of modul examination): Zur Zeit nicht bekannt. (Currently unknown.)
    Art der Prüfung
    (type of examination)
    Umfang
    (extent)
    Gewichtung
    (weighting)
    a) Klausur 90 Min. 100.00 %
    Studienleistung / qualifizierte Teilnahme (module participation requirements)
    Nein
    Voraussetzungen für die Teilnahme an Prüfungen (formal requirements for participating in examinations)
    Voraussetzungen für die Vergabe von Credits (formal requirements for granting credit points)
    Die Vergabe der Credits erfolgt, wenn die Modulnote mindestens „ausreichend“ ist
    Gewichtung für Gesamtnote (calculation of overall grade)
    Das Modul wird mit der Anzahl seiner Credits gewichtet (Faktor: 1)
    Verwendung des Moduls in den Studiengängen (The module can be selected in the following degree programmes)
    B.Sc. Sportökonomie
    B.Sc. Wirtschaftswissenschaften
    B.Sc. International Business Studies
    Umfang QT (participation requirements):
    Lernmaterialien, Literaturangaben (learning material, literature):
  • Bamberg/Baur/Krapp: Statistik
  • Mosler/Schmid: Beschreibende Statistik und Wirtschaftsstatistik
  • Schira, Josef: Statistische Methoden der VWL und BWL
  • Schwarze: Grundlagen der Statistik. Band 1: Beschreibende Verfahren
  • Wewel, Statistik im Bachelor-Studium der BWL und VWL
  • Sonstige Hinweise (additional information):

     Unterrichtssprache: Deutsch

     

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