Modulhandbuch (Module manual)

M.184.5494 Econometrics
(Econometrics)
Koordinator (coordinator): Prof. Dr. Yuanhua Feng
Ansprechpartner (contact): Prof. Dr. Yuanhua Feng (yuanhua.feng[at]uni-paderborn.de)
Credits: 5 ECTS
Workload: 150 Std (h)
Semesterturnus (semester cycle): SoSe
Studiensemester (study semester): 2
Dauer in Semestern (duration in semesters): 1
Lehrveranstaltungen (courses):
Nummer / Name
(number / title)
Art
(type)
Kontaktzeit
(contact time)
Selbststudium
(self-study)
Status (P/WP)
(status)
Gruppengröße
(group size)
a) K.184.54941 / Econometrics - Lecture 30 Std (h) 70 Std (h) P 150 TN (PART)
b) K.184.54942 / Econometrics - Tutorial 15 Std (h) 35 Std (h) P 150 TN (PART)
Wahlmöglichkeiten innerhalb des Moduls (Options within the module):
Keine
Empfohlene Voraussetzungen (prerequisites):
Zur Zeit sind keine Voraussetzungen bekannt. (No conditions are known.)
Inhalte (short description):

​Dieses Modul vermittelt den Studierenden grundlegende Kenntnisse quantitativer Methoden in der empirischen Wirtschaftsforschung auf einführendem Niveau. Der Schwerpunkt liegt auf der Theorie, Schätzung und Anwendung von einfachen und multiplen linearen Regressionsmodellen. Die Hauptthemen sind die Schätzung einer einfachen linearen Regression, die statistische Inferenz einer einfachen linearen Regression, die lineare Transformation nichtlinearer Regressionsfunktionen sowie die Schätzung und statistische Inferenz einer multiplen linearen Regression. Der Kurs ist computergestützt und wird mit einer Vielzahl von realen Datenbeispielen versehen. Numerische Beispiele in den Vorlesungen und Tutorien werden mit der öffentlich zugänglichen, leistungsfähigen Programmiersprache R behandelt. Während des Besuchs dieses Moduls werden Sie auch in die Verwendung von R in der Statistik und Ökonometrie eingeführt.

This module provides the students fundamental knowledge of quantitative methods in empirical economic research at introductory level. The focus is on the theory, estimation and application of simple and multiple linear regression models. The main topics consists of estimation of simple linear regression, statistical inference of simple linear regression, linear transformation of nonlinear regression functions as well as estimation and statistical inference of multiple linear regression. The course is computer supported and will be provided with a lot of real data examples. Numerical examples in the lectures and tutorials will be dealt with the public powerful programing language R. During the visit of this modul you will also be introduced to the use of R in statistics and econometrics.

Lernergebnisse (learning outcomes):
Fachkompetenz Wissen (professional expertise):
Studierende...
  • ​Erwerb systematischer Kenntnisse der Theorie und Anwendung der linearen Regression; grundlegende Kenntnisse spezieller Probleme und Methoden zu deren Lösung.
  • acquire systematic knowledge of the theory and application of linear regression; fundamental knowledge of special problems and methods to solve them.
  • Fachkompetenz Fertigkeit (practical professional and academic skills):
    Studierende...
  • ​Fortgeschrittene Kenntnisse der statistischen Schätzung und Testtheorie; Kenntnisse der
  • mathematischen Modellierung; Programmierkenntnisse; Teamfähigkeit
  • Personale Kompetenz / Sozial (individual competences / social skills):
    Studierende...
  • ​ Schulung in Modellierung, Präsentation eigener Ergebnisse, Internetrecherche, Schulung von Selbstlern-, Kooperations- und Teamarbeitsfähigkeiten, Verbesserung der Computerkenntnisse, Schulung in Grundlagenforschung
  • Training in modeling, presentation of own results, internet search, training of selflearning, cooperation and team working skills, improved computing skills, basic research training
  • Personale Kompetenz / Selbstständigkeit (individual competences / ability to perform autonomously):
    Studierende...
  • ​Bekannte ökonometrische Modelle; Modellauswahl; Simulationstechnik in der Ökonometrie;
    Kenntnisse der statistischen Programmierung.
  • well known econometric models; model selection; simulation technique in econometrics;
    knowledge of statisticalprograming.
  • Prüfungsleistungen (examinations)
    Art der Modulprüfung (type of modul examination): Modulabschlussprüfung
    Art der Prüfung
    (type of examination)
    Umfang
    (extent)
    Gewichtung
    (weighting)
    a) Klausur 90 Minuten 60.00 %
    b) Projektarbeit 4 Wochen 40.00 %
    Studienleistung / qualifizierte Teilnahme (module participation requirements)
    Nein
    Voraussetzungen für die Teilnahme an Prüfungen (formal requirements for participating in examinations)
    Keine
    Voraussetzungen für die Vergabe von Credits (formal requirements for granting credit points)
    Die Vergabe der Credits erfolgt, wenn die Modulnote mindestens „ausreichend“ ist
    Gewichtung für Gesamtnote (calculation of overall grade)
    Das Modul wird mit der Anzahl seiner Credits gewichtet (Faktor: 1)
    Verwendung des Moduls in den Studiengängen (The module can be selected in the following degree programmes)
    M.Sc. International Business Studies
    M.Sc. International Economics and Management
    M.Sc. Betriebswirtschaftslehre
    M.Sc. Management Information Systems
    M.Sc. Management
    M.Sc. Wirtschaftsinformatik
    M.Sc. Wirtschaftspädagogik
    M.Ed. Wirtschaftspädagogik
    Umfang QT (participation requirements):
    Lernmaterialien, Literaturangaben (learning material, literature):
    Teilnehmerbegrenzung (participant limit):
    Keine
    Sonstige Hinweise (additional information):
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