Modulhandbuch (Module manual)

M.184.5495 Optimization
(Optimization)

Koordinator (coordinator):	Prof. Dr. Claus-Jochen Haake
Ansprechpartner (contact):	Marius Joseph Baltrusch (marius.baltrusch[at]upb.de) Prof. Dr. Claus-Jochen Haake (cjhaake[at]mail.upb.de)
Credits:	5 ECTS
Workload:	150 Std (h)
Semesterturnus (semester cycle):	WS
Studiensemester (study semester):	1-4
Dauer in Semestern (duration in semesters):	1

Lehrveranstaltungen (courses):
	Nummer / Name (number / title)	Art (type)	Kontaktzeit (contact time)	Selbststudium (self-study)	Status (P/WP) (status)	Gruppengröße (group size)
a)	K.184.54951 / Optimization (Lecture)		30 Std (h)	60 Std (h)	P	150 TN (PART)
b)	K.184.54952 / Exercises on Optimization		15 Std (h)	45 Std (h)	P	150 TN (PART)
Wahlmöglichkeiten innerhalb des Moduls (Options within the module):
Keine

Empfohlene Voraussetzungen (prerequisites):
Zur Zeit sind keine Voraussetzungen bekannt. (No conditions are known.)

Inhalte (short description):
In diesem Modul werden mathematische Optimierungsmethoden zur Untersuchung ökonomischer Probleme behandelt. Dazu gehören die nicht-lineare Optimierung mit und ohne Nebenbedingungen (Lagrange und Kuhn-Tucker) sowie dynamische Optimierung etwa zur Analyse dynamischer Spiele. In the module„Methods of Economic Analyses“, mathematical optimization methods for the analysis of economic problems are discussed. This includes: Non-linear optimization with or without constraints (Lagrange and Kuhn Tucker) as well as dynamic optimizaton as basis for the study of dynamic games.

Inhalte (short description):

In diesem Modul werden mathematische Optimierungsmethoden zur Untersuchung ökonomischer Probleme behandelt. Dazu gehören die nicht-lineare Optimierung mit und ohne Nebenbedingungen (Lagrange und Kuhn-Tucker) sowie dynamische Optimierung etwa zur Analyse dynamischer Spiele.

In the module„Methods of Economic Analyses“, mathematical optimization methods for the analysis of economic problems are discussed. This includes: Non-linear optimization with or without constraints (Lagrange and Kuhn Tucker) as well as dynamic optimizaton as basis for the study of dynamic games.

Lernergebnisse (learning outcomes):

Fachkompetenz Wissen (professional expertise):
Studierende... Studierende... - verstehen die Rolle von Optimierung in neoklassischen Ökonomien. - modellieren statische und dynamische Optimierungsprobleme und können diese mit Hilfe der erlernten Techniken (Lagrange- und Kuhn-Tucker-Methode, Rückwärtsinduktion) lösen. - bilden selbstständig Lerngruppen und vertiefen gemeinsam das in Vorlesung und Übung Erlernte. · beteiligen sich in den Kleingruppenübungen durch aktive Mitarbeit. Students… · should understand the importance of optimization problems in neoclassical economies. · shall gain knowledge on modelling and solving static and dynamic optimization problems (using Lagrange and Kuhn-Tucker methods as well as backwards induction). - form learning groups on their own and work together on the content of the lecture and the exercise course. - take actively part in the exercise course.
Fachkompetenz Fertigkeit (practical professional and academic skills):
Studierende... - analysieren ökonomische nicht-lineare Optimierungsprobleme mit und ohne Nebenbedingungen. - nutzen die Lagrange- und Kuhn-Tucker-Methode, Rückwärtsinduktion, - wenden die erlernten Techniken auf verschiedene ökonomische Probleme an. The students... - use analytical techniques for the investigation of economic problems like the non-linear optimization with or without constraints etc. - shall be able to use the Lagrange and Kuhn-Tucker methods, and backwards induction - shall be able to use the studied techniques in various economic problems.
Personale Kompetenz / Sozial (individual competences / social skills):
Studierende... - bilden selbstständig Lerngruppen und vertiefen gemeinsam das in Vorlesung und Übung Erlernte. · beteiligen sich in den Kleingruppenübungen durch aktive Mitarbeit. the students... - form learning groups on their own and work together on the content of the lecture and the exercise course. - take actively part in the exercise course
Personale Kompetenz / Selbstständigkeit (individual competences / ability to perform autonomously):
Studierende... · analysieren ökonomische Probleme mit Hilfe der erlernten Techniken · evaluieren reale Fallbeispiele ökonomisch und vergleichen die realen Ergebnisse mit den theoretischen Vorhersagen. The students… - analyze economic problems with the help of the learned techniques. - evaluate real world situations economically and compare real outcomes to the theoretical ones.

Prüfungsleistungen (examinations)
Art der Modulprüfung (type of modul examination): Modulabschlussprüfung
	Art der Prüfung (type of examination)	Umfang (extent)	Gewichtung (weighting)
a)	Klausur	90 min	100.00 %

Studienleistung / qualifizierte Teilnahme (module participation requirements)
Nein

Voraussetzungen für die Teilnahme an Prüfungen (formal requirements for participating in examinations)
Keine

Voraussetzungen für die Vergabe von Credits (formal requirements for granting credit points)
Die Vergabe der Credits erfolgt, wenn die Modulnote mindestens „ausreichend“ ist

Gewichtung für Gesamtnote (calculation of overall grade)
Das Modul wird mit der Anzahl seiner Credits gewichtet (Faktor: 1)

Verwendung des Moduls in den Studiengängen (The module can be selected in the following degree programmes)
M.Sc. Betriebswirtschaftslehre M.Sc. International Economics and Management M.Sc. International Business Studies M.Sc. Management Information Systems M.Sc. Wirtschaftsinformatik M.Sc. Wirtschaftspädagogik M.Ed. Wirtschaftspädagogik

Umfang QT (participation requirements):

Lernmaterialien, Literaturangaben (learning material, literature):

Teilnehmerbegrenzung (participant limit):
Keine

Sonstige Hinweise (additional information):
Die Modulsprache ist Englisch. The module is taught in English.

Sonstige Hinweise (additional information):

Die Modulsprache ist Englisch.

The module is taught in English.

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