Modulhandbuch (Module manual)

M.184.3300 Studienarbeit Wirtschaftsinformatik
(Seminar on Information Systems)

Koordinator (coordinator):	Prof. Dr. Dennis Kundisch
Ansprechpartner (contact):	Prof. Dr. Dennis Kundisch (Dennis.Kundisch[at]uni-paderborn.de) Andreas Usdenski ()
Credits:	5 ECTS
Workload:	150 Std (h)
Semesterturnus (semester cycle):	SoSe/WS
Studiensemester (study semester):	3-6
Dauer in Semestern (duration in semesters):	1

Lehrveranstaltungen (courses):
	Nummer / Name (number / title)	Art (type)	Kontaktzeit (contact time)	Selbststudium (self-study)	Status (P/WP) (status)	Gruppengröße (group size)
a)	K.184.23181 / Studienarbeit Betriebliche Informationssysteme		30 Std (h)	120 Std (h)	WP	12 TN (PART)
b)	K.184.23261 / Studienarbeit Social Media		30 Std (h)	120 Std (h)	WP	12 TN (PART)
c)	K.184.23581 / Studienarbeit Digitale Märkte		30 Std (h)	120 Std (h)	WP	12 TN (PART)
d)	K.184.33241 / Studienarbeit Predictive Analytics		12 Std (h)	138 Std (h)	WP	12 TN (PART)
e)	K.184.33411 / Studienarbeit: Sustainable Information Systems		18 Std (h)	132 Std (h)	WP	12 TN (PART)
f)	K.184.33441 / Studienarbeit: Informationssicherheitsmanagement		30 Std (h)	120 Std (h)	WP	12 TN (PART)
g)	K.184.33621 / Studienarbeit Operations Research		20 Std (h)	130 Std (h)	WP	12 TN (PART)
h)	K.184.33007 / Studienarbeit Digital Responsibility		30 Std (h)	120 Std (h)	WP	12 TN (PART)
Wahlmöglichkeiten innerhalb des Moduls (Options within the module):
Keine

Empfohlene Voraussetzungen (prerequisites):
Keine

Inhalte (short description):
In ausgewählten Themenbereichen der Wirtschaftsinformatik (thematische Gliederung entsprechend der Zuschnitte der beteiligten Professuren), werden Studienarbeiten angeboten und betreut, um Studierende zum wissenschaftlichen Arbeiten im Hinblick auf die spätere Erarbeitung einer Bachelorarbeit vorzubereiten. Die Module bieten eine strukturierte Herangehensweise an das wissenschaftliche Arbeiten und vermitteln essentielle methodische Kompetenzen. Zu den thematischen Schwerpunkten gehören je nach dem Zuschnitt der Lehrveranstaltungen u.a. Geschäftsprozessmanagement, Anwendungssysteme, digitale soziale Medien, digitale Märkte, Data Analytics, Informationssicherheit, Nachhaltigkeit sowie Operations Research. Zu Beginn werden den Studierenden die für die jeweilige Lehrveranstaltung relevanten grundlegenden Kenntnisse vermittelt. Dabei liegt der Fokus auf der Entwicklung von Fähigkeiten zur Erfassung, Analyse und Präsentation von Daten sowie auf der kritischen Auseinandersetzung mit aktuellen Forschungsergebnissen. Durch regelmäßige Besprechungen und Feedback-Sitzungen werden die Teilnehmer kontinuierlich gefördert, um eigenständig relevante Fragestellungen zu formulieren, zu bearbeiten und ihre Ergebnisse professionell zu präsentieren. Die Studienarbeiten sollen nicht nur die theoretischen Kenntnisse festigen, sondern auch praktische Fähigkeiten im Umgang mit komplexen Daten und modernen Technologien fördern. Insgesamt wird ein interdisziplinärer Ansatz verfolgt, der sowohl betriebswirtschaftliche als auch technologische Perspektiven integriert, um die Studierenden optimal auf zukünftige Herausforderungen in der Wirtschaftsinformatik und darüber hinaus vorzubereiten.

Inhalte (short description):

In ausgewählten Themenbereichen der Wirtschaftsinformatik (thematische Gliederung entsprechend der Zuschnitte der beteiligten Professuren), werden Studienarbeiten angeboten und betreut, um Studierende zum wissenschaftlichen Arbeiten im Hinblick auf die spätere Erarbeitung einer Bachelorarbeit vorzubereiten. Die Module bieten eine strukturierte Herangehensweise an das wissenschaftliche Arbeiten und vermitteln essentielle methodische Kompetenzen. Zu den thematischen Schwerpunkten gehören je nach dem Zuschnitt der Lehrveranstaltungen u.a. Geschäftsprozessmanagement, Anwendungssysteme, digitale soziale Medien, digitale Märkte, Data Analytics, Informationssicherheit, Nachhaltigkeit sowie Operations Research. Zu Beginn werden den Studierenden die für die jeweilige Lehrveranstaltung relevanten grundlegenden Kenntnisse vermittelt. Dabei liegt der Fokus auf der Entwicklung von Fähigkeiten zur Erfassung, Analyse und Präsentation von Daten sowie auf der kritischen Auseinandersetzung mit aktuellen Forschungsergebnissen. Durch regelmäßige Besprechungen und Feedback-Sitzungen werden die Teilnehmer kontinuierlich gefördert, um eigenständig relevante Fragestellungen zu formulieren, zu bearbeiten und ihre Ergebnisse professionell zu präsentieren. Die Studienarbeiten sollen nicht nur die theoretischen Kenntnisse festigen, sondern auch praktische Fähigkeiten im Umgang mit komplexen Daten und modernen Technologien fördern. Insgesamt wird ein interdisziplinärer Ansatz verfolgt, der sowohl betriebswirtschaftliche als auch technologische Perspektiven integriert, um die Studierenden optimal auf zukünftige Herausforderungen in der Wirtschaftsinformatik und darüber hinaus vorzubereiten.

Lernergebnisse (learning outcomes):

Fachkompetenz Wissen (professional expertise):
Studierende... können den Aufbau von wissenschaftlichen Beiträgen erkennen und zwischen wissenschaftlichen und nicht-wissenschaftlichen Beiträgen differenzieren. können Modelle und Methoden der Wirtschaftsinformatik nennen und beschreiben. haben vertieftes Wissen in der bearbeiteten Themenstellung. entwickeln einen systematischen Ansatz zur Motivation, Durchführung und Kommunikation der Analyseergebnisse auf Basis der Struktur eines Forschungsprojekts
Fachkompetenz Fertigkeit (practical professional and academic skills):
Studierende... beherrschen wichtige Fähigkeiten zum Anfertigen einer Arbeit nach wissenschaftlichen Standards. können eine wissenschaftliche Arbeit verfassen.
Personale Kompetenz / Sozial (individual competences / social skills):
Studierende... entwickeln eine kritische Perspektive bezüglich der Aussagekraft verschiedener softwarebasierter Analyseverfahren und Werkzeuge.
Personale Kompetenz / Selbstständigkeit (individual competences / ability to perform autonomously):
Studierende... sind in der Lage, eigene Ergebnisse zu präsentieren. beantworten im Rahmen des Seminars eine praxisrelevante Fragestellung auf Basis von wissenschaftlichen Forschungserkenntnissen in enger Abstimmung mit anderen Studierenden.

Prüfungsleistungen (examinations)
Art der Modulprüfung (type of modul examination): Modulabschlussprüfung
	Art der Prüfung (type of examination)	Umfang (extent)	Gewichtung (weighting)
a)	Besondere Form der Leistungserbringung. Details siehe Prüfungsumfang 1	Schriftliche Hausarbeit, 12-15 S.; Schriftliche Hausarbeit mit Präsentation, 12-15 S. +15-30 min.; oder Portfolio, 15-25 S. Im Prüfungsplan werden die Prüfungstermine kursbezogen ausgewiesen.	100.00 %

Studienleistung / qualifizierte Teilnahme (module participation requirements)
Nein

Voraussetzungen für die Teilnahme an Prüfungen (formal requirements for participating in examinations)
Keine

Voraussetzungen für die Vergabe von Credits (formal requirements for granting credit points)
Die Vergabe der Credits erfolgt, wenn die Modulnote mindestens „ausreichend“ ist

Gewichtung für Gesamtnote (calculation of overall grade)
Das Modul wird mit der doppelten Anzahl seiner Credits gewichtet (Faktor: 2)

Verwendung des Moduls in den Studiengängen (The module can be selected in the following degree programmes)
B.Sc. Wirtschaftsinformatik

Umfang QT (participation requirements):

Lernmaterialien, Literaturangaben (learning material, literature):

Teilnehmerbegrenzung (participant limit):
Keine

Sonstige Hinweise (additional information):
Das Modul kann jedes Semester belegt werden, es wird jedoch nicht jeder Kurs in jedem Semester angeboten. Die Studierenden geben bei Anmeldung ihre Präferenzen zu den jeweils im Semester angebotenen Kursen ab und werden dann einem Kurs unter bestmöglicher Berücksichtigung der Präferenzen sowie der Teilnahmebeschränkungen pro Kurs zugewiesen. Im Wintersemester 2025/26 werden folgende Kurse angeboten: Studienarbeit: Betriebliche Informationssysteme (Beverungen) Studienarbeit: Social Media (Trier) Studienarbeit: Informationssicherheitsmanagement (Trang) Studienarbeit: Digital Responsibility (Strich) Hausarbeit und Präsentation können in Absprache mit dem Betreuer auf Deutsch oder Englisch verfasst bzw. gehalten werden. In jedem Kurs können max. 12 Teilnehmer berücksichtigt werden. Bitte beachten Sie die Teilnehmer- und Wartelisten auf der Homepage des Studienbüros der Fakultät WiWi. Es findet eine Auftaktveranstaltung in der Revisionsphase statt. a) Die Veranstaltungen finden in der Regel an 6 Terminen während der Vorlesungszeit statt. Die Studierenden schreiben eine Hausarbeit (15 Seiten) zum Thema Business Process Management / Enterprise Systems und stellen diese in einer Präsentation (20 Minuten) vor. Optional können die Studierenden im Sommersemeser an einer Software-Zertifizierung (z. B. Salesforce, SAP S4/HANA) teilnehmen. Die gesamte Kontaktzeit beträgt ca. 30 Stunden und wird durch ca. 120 Stunden Selbststudium ergänzt. b) Im ersten Drittel des Semesters Präsenztermine zu Forschungsthemen und -methoden. Ab der vierten Woche wöchentliche Betreuung in Präsenz nutzbar. Zur Semestermitte gemeinsamer Termin zur Artikelstruktur und Ergebnispräsentation. Bewertete Statuspräsentation in Präsenz zum Ende des VL-Zeitraums. Abgabe der schriftlichen Arbeit im SoSe am 31.08., WiSe am 01.03. c) In der ersten Semesterhälfte intensive Coaching-Sessions in Verbindung mit einem Bonus-Konzept. In der zweiten Hälfte Anfertigung der Studienarbeit, Abgabe in der Regel Mitte August. d) Die Veranstaltungen finden in der Regel an 4 Terminen während der Vorlesungszeit statt, bei denen die Studierenden eine Hausarbeit zum Thema Predictive Analytics erarbeiten und in einer Präsentation vorstellen. Die gesamte Kontaktzeit beträgt ca. 12 Stunden und wird durch ca. 138 Stunden Selbststudium ergänzt. Die Abgabe der schriftlichen Arbeit erfolgt in der Regel Mitte August. e), f), h) In der ersten Semesterhälfte eine Einführungsveranstaltung und ein Workshop zur Einführung wissenschaftliches Arbeiten, begleitet von zweiwöchentlichen Online-Coahing-Sessions. In der zweiten Hälfte Anfertigung der Studienarbeit. Abgabe und Präsentation am Semesterende. g) Die Veranstaltungen finden während der Vorlesungszeit an 3 - 4 Terminen statt, bei denen die Studierenden in Kleingruppen eine Hausarbeit zu einem Thema aus dem Operations Research aufbereiten und in Präsentationen vorstellen. Die gesamte Kontaktzeit beträgt ca. 20 Stunden und wird durch ca. 130 Stunden Selbststudium ergänzt. Die Abgabe der schriftlichen Arbeit erfolgt in der Regel Mitte August. Im Sommersemester 2026 werden die folgenden Kurse im Rahmen des Moduls angeboten: AI-Driven Business Process Management (Prof. Beverungen) Digitale Märkte (Prof. Kundisch) Digital Responsibility (Prof. Strich) Operations Research (Prof. Schryen) Predictive Analytics (Prof. Müller) Social Media (Prof. Trier) Sustainable Information Systems (Prof. Trang)

Sonstige Hinweise (additional information):

Das Modul kann jedes Semester belegt werden, es wird jedoch nicht jeder Kurs in jedem Semester angeboten. Die Studierenden geben bei Anmeldung ihre Präferenzen zu den jeweils im Semester angebotenen Kursen ab und werden dann einem Kurs unter bestmöglicher Berücksichtigung der Präferenzen sowie der Teilnahmebeschränkungen pro Kurs zugewiesen.

Im Wintersemester 2025/26 werden folgende Kurse angeboten:

Studienarbeit: Betriebliche Informationssysteme (Beverungen)

Studienarbeit: Social Media (Trier)

Studienarbeit: Informationssicherheitsmanagement (Trang)

Studienarbeit: Digital Responsibility (Strich)

Hausarbeit und Präsentation können in Absprache mit dem Betreuer auf Deutsch oder Englisch verfasst bzw. gehalten werden.
In jedem Kurs können max. 12 Teilnehmer berücksichtigt werden.
Bitte beachten Sie die Teilnehmer- und Wartelisten auf der Homepage des Studienbüros der Fakultät WiWi.

Es findet eine Auftaktveranstaltung in der Revisionsphase statt.

a) Die Veranstaltungen finden in der Regel an 6 Terminen während der Vorlesungszeit statt. Die Studierenden schreiben eine Hausarbeit (15 Seiten) zum Thema Business Process Management / Enterprise Systems und stellen diese in einer Präsentation (20 Minuten) vor. Optional können die Studierenden im Sommersemeser an einer Software-Zertifizierung (z. B. Salesforce, SAP S4/HANA) teilnehmen. Die gesamte Kontaktzeit beträgt ca. 30 Stunden und wird durch ca. 120 Stunden Selbststudium ergänzt.

b) Im ersten Drittel des Semesters Präsenztermine zu Forschungsthemen und -methoden. Ab der vierten Woche wöchentliche Betreuung in Präsenz nutzbar. Zur Semestermitte gemeinsamer Termin zur Artikelstruktur und Ergebnispräsentation. Bewertete Statuspräsentation in Präsenz zum Ende des VL-Zeitraums. Abgabe der schriftlichen Arbeit im SoSe am 31.08., WiSe am 01.03.

c) In der ersten Semesterhälfte intensive Coaching-Sessions in Verbindung mit einem Bonus-Konzept. In der zweiten Hälfte Anfertigung der Studienarbeit, Abgabe in der Regel Mitte August.

d) Die Veranstaltungen finden in der Regel an 4 Terminen während der Vorlesungszeit statt, bei denen die Studierenden eine Hausarbeit zum Thema Predictive Analytics erarbeiten und in einer Präsentation vorstellen. Die gesamte Kontaktzeit beträgt ca. 12 Stunden und wird durch ca. 138 Stunden Selbststudium ergänzt. Die Abgabe der schriftlichen Arbeit erfolgt in der Regel Mitte August.

e), f), h) In der ersten Semesterhälfte eine Einführungsveranstaltung und ein Workshop zur Einführung wissenschaftliches Arbeiten, begleitet von zweiwöchentlichen Online-Coahing-Sessions. In der zweiten Hälfte Anfertigung der Studienarbeit. Abgabe und Präsentation am Semesterende.

g) Die Veranstaltungen finden während der Vorlesungszeit an 3 - 4 Terminen statt, bei denen die Studierenden in Kleingruppen eine Hausarbeit zu einem Thema aus dem Operations Research aufbereiten und in Präsentationen vorstellen. Die gesamte Kontaktzeit beträgt ca. 20 Stunden und wird durch ca. 130 Stunden Selbststudium ergänzt. Die Abgabe der schriftlichen Arbeit erfolgt in der Regel Mitte August.

Im Sommersemester 2026 werden die folgenden Kurse im Rahmen des Moduls angeboten:

AI-Driven Business Process Management (Prof. Beverungen)

Digitale Märkte (Prof. Kundisch)

Digital Responsibility (Prof. Strich)

Operations Research (Prof. Schryen)

Predictive Analytics (Prof. Müller)

Social Media (Prof. Trier)

Sustainable Information Systems (Prof. Trang)

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