@INPROCEEDINGS{Sextro2017,
  author = {Sextro, W. AND Meyer, T. AND Kaul, T. AND Kimotho, J. K},
  title = {Entwicklung verlässlicher, intelligenter Systeme},
  booktitle = {VDI-Berichte 2307–28. Tagung Technische Zuverlässigkeit (TTZ 2017)
	- Entwicklung und Betrieb zuverlässiger Produkte.},
  year = {2017},
  pages = {17–30},
  address = {Leonberg 2017},
  abstract = {Intelligente technische Systeme sind durch einen erhöhten Funktionsumfang
	charakterisiert, der diese dazu befähigt, autonom auf wechselnde
	Umgebungsbedingungen, Anforderungen und inhärente Systemzustände
	zu reagieren. Dies kann mit den Methoden der Selbstoptimie-rung erreicht
	werden. Hier werden mit Verfahren der Mehrzieloptimierung mögliche
	Betriebs-punkte des Systems bestimmt zwischen denen das System im
	Betrieb autonom auswählt und somit eine Verhaltensadaption erwirkt.
	Zur Berechnung der Betriebspunkte ist es notwendig ein Modell des
	Systemverhaltens aufzustellen und das Verhalten hinsichtlich verschiedener,
	meist konfliktärer, Ziele zu quantifizieren.
	
	Bei der Modellierung des Systemverhaltens und der Formulierung der
	Ziele stellt die Absiche-rung der Verlässlichkeit auf Grund der zunehmenden
	Systemkomplexität eine große Heraus-forderung dar, der im Entwicklungsprozess
	begegnet werden muss. Die Implementierung von Selbstoptimierung bietet
	darüber hinaus in Kombination mit einer Zustandsüberwachung im Betrieb
	die Möglichkeit einer zuverlässigkeitsbasierten Verhaltensanpassung,
	deren Potential zu einer Steigerung der Verlässlichkeit genutzt werden
	kann.
	
	In dieser Arbeit werden die Entwicklung intelligenter technischer
	Systeme und die damit ver-bundenen notwendigen Entwicklungsschritte
	zur Absicherung der Verlässlichkeit anhand von selbstoptimierenden
	Systemen betrachtet. Dazu gehören die Formulierung verlässlichkeitsre-levanter
	Ziele und die Implementierung einer Zustandsüberwachung als Basis
	für eine zuver-lässigkeitsbasierte Verhaltensanpassung. Es werden
	auf Grundlage einer Beschreibung der Entwicklungsschritte, Potentiale
	zur Steigerung der Verlässlichkeit sowie Chancen und zukünf-tige
	Herausforderungen herausgestellt und diskutiert.},
  comment = {Preprint: \url{https://groups.uni-paderborn.de/ldm/publications/download/Sextro2017.pdf}},
  file = {Sextro2017.pdf:download\\Sextro2017.pdf:PDF},
  keywords = {intelligente Systeme},
  owner = {ekubi},
  timestamp = {2017.11.13}
}